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Uso de la teoría de respuesta al ítem en la baremación de pruebas psicológicas

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Este pack incluye los cursos:

Introducción a Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) en la construcción de test

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Un curso impartido por:

Diego Rivera, MPH, PhD.
El Dr. Diego Rivera tiene una licenciatura en psicología, un máster en salud pública y un doctorado en psicología. Ha publicado 47 artículos peer-review en revistas indexadas de JCR. Es editor de 3 libros y coautor de 34 capítulos de libros, publicados por reconocidas editoriales en España y Latinoamérica. El Dr. Rivera fue editor invitado de un número especial en la revista NeuroRehabilitation. Su trabajo se ha presentado en conferencias en Europa, Estados Unidos de América (EE. UU.) y Latinoamérica.
Actualmente es docente, investigador y director del área de Métodos y Medición del Comportamiento en el departamento de ciencias de la salud de la Universidad Pública de Navarra.

CV

Inicio del curso: 30 de enero del 2023
FECHA DE INICIOCONTENIDOAULA VIRTUAL / ESPACIO PARA PREGUNTASAcceso
30-01-20238 videos / 129 minutos1 horas45 días

El objetivo de este curso es realizar una introducción de la TRI como método para generar datos normativos para pruebas neuropsicológicas.

Aviso

La última semana del curso se llevará a cabo un aula virtual (streaming), donde podrás conectarte en directo y preguntar a nuestros expertos y expertas cualquier cuestión relacionada sobre el curso.

Durante el curso, si tienes alguna duda, comentario o pregunta, nos puedes escribir al siguiente correo: info@neuropsychologylearning.com

Vídeo resumen

Descripción del curso

En la actualidad disponer de datos normativos para pruebas neuropsicológicas es de vital importancia junto con la fiabilidad y la validez. Por ello, no es de extrañar que cada vez más profesionales clínicos e investigadores se interesen por nuevos métodos para la generación de datos normativos. La Teoría de Respuesta al ítem (TRI) ha mostrado suplir algunas de las limitaciones de la Teoría Clásica de los Test (TCT). La TRI supone una aproximación más fina en el estudio de las propiedades psicométricas de un test, permitiendo modelar de forma más realista las respuestas de un test, ya que usa los ítems como unidad de análisis y permite describir algunas propiedades psicométricas del instrumento mediante indicadores invariantes. Así que generar datos normativos de un test o banco de ítems basados en su θ estimada no depende de los ítems concretos administrados y el valor obtenido puede compararse con el de otro evaluado que hubiese podido recibir incluso un conjunto de ítems diferente del banco. Adicionalmente, actualmente se cuentan con herramientas computacionales que permiten aplicar la TRI en datos de test de rendimiento óptimo, estimando datos normativos basados en la habilidad / rasgo de cada participante.

Metodología

Este curso se realizará en dos bloques diferenciados: 

  • Una primera parte que constará de una exposición teórica base para después poder entender los pasos a realizar para los análisis.
  • Una segunda parte práctica donde el estudiante podrá seguir los pasos para la generación de datos normativos utilizando ejemplos prácticos.

Objetivos y competencias

  • Objetivo principal: que el estudiante sea capaz de generar datos normativos basados  en su θ estimada  a través de análisis de regresión de manera autónoma.

    Objetivos específicos: 

    1. Realizar un recorrido por los diferentes métodos tradicionales para generar datos normativos en pruebas neuropsicológicas
    2. Asentar las bases teóricas de la TRI
    3. Mostrar los pasos de manera práctica para generar datos normativos basados en regresión

¿Qué incluye este curso?

  • Qué son los datos normativos
  • Interpretación clínica de los datos normativos en pruebas neuropsicológicas
  • Métodos tradicionales para la obtención de datos normativos: medias y desviaciones estándar, conversión directa a escalas Z o T
  • Introducción a los modelos logísticos en TRI
  • Uso de los modelos de regresión y evaluación del cumplimiento de los supuestos estadísticos
  • Estimación de datos normativos basados en regresiones múltiples a partir de la θ estimada

Requisitos del alumno/a

Nivel de curso: medio

Requisitos: 

  • Conocimiento de estadística descriptiva
  • Conocimiento de estadística inferencial

Recursos didácticos

Dataset que incluyen puntuaciones de pruebas neuropsicológicas

Trabajo práctico por parte del alumnado

Uso del R como uno de los software de mayor uso en TRI

Requisitos técnicos

Ordenador con capacidad de ejecutar el programa RStudio

Acceso a internet

Cómo acceder a los cursos. Vídeo tutorial.

Para más información te puedes poner en contacto con nosotros a través del siguiente correo electrónico o utilizando nuestro formulario de contacto.

  • info@neuropsychologylearning.com

*Aviso importante: El Aula virtual (streaming) es una emisión que se realiza en directo a través de internet. Neuropsychology Learning no se hace responsable de los problemas técnicos que puedan surgir debido a la conexión contratada por el/a usuario/a.

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