Uso de la teoría de respuesta al ítem en la baremación de pruebas psicológicas


Un curso impartido por:


Diego Rivera, MPH, PhD.
El Dr. Diego Rivera tiene una licenciatura en psicología, un máster en salud pública y un doctorado en psicología. Ha publicado 47 artículos peer-review en revistas indexadas de JCR. Es editor de 3 libros y coautor de 34 capítulos de libros, publicados por reconocidas editoriales en España y Latinoamérica. El Dr. Rivera fue editor invitado de un número especial en la revista NeuroRehabilitation. Su trabajo se ha presentado en conferencias en Europa, Estados Unidos de América (EE. UU.) y Latinoamérica.
Actualmente es docente, investigador y director del área de Métodos y Medición del Comportamiento en el departamento de ciencias de la salud de la Universidad Pública de Navarra.

CV

VídeoleccionesAula virtualDuración total
8 videos / 129 minutosEn vivo / streaming / 2 horas4 horas

Fecha de inicioFecha y hora aula virtualAcceso a todo el curso
//////35 días


El objetivo de este curso es realizar una introducción de la TRI como método para generar datos normativos para pruebas neuropsicológicas.


Aviso

Este curso incluye un aula virtual (streaming en vivo), donde podrás conectarte en directo desde tu computadora/ordenador o teléfono móvil y preguntar al Dr. Juan Carlos Arango y a la Dra. Laiene Olabarrieta Landa cualquier cuestión relacionada sobre el curso.

Curso dirigido a profesionales y/o estudiantes de cualquier área que quieran y/o necesiten escribir artículos científicos.


Vídeo resumen




Descripción del curso

En la actualidad disponer de datos normativos para pruebas neuropsicológicas es de vital importancia junto con la fiabilidad y la validez. Por ello, no es de extrañar que cada vez más profesionales clínicos e investigadores se interesen por nuevos métodos para la generación de datos normativos. La Teoría de Respuesta al ítem (TRI) ha mostrado suplir algunas de las limitaciones de la Teoría Clásica de los Test (TCT). La TRI supone una aproximación más fina en el estudio de las propiedades psicométricas de un test, permitiendo modelar de forma más realista las respuestas de un test, ya que usa los ítems como unidad de análisis y permite describir algunas propiedades psicométricas del instrumento mediante indicadores invariantes. Así que generar datos normativos de un test o banco de ítems basados en su θ estimada no depende de los ítems concretos administrados y el valor obtenido puede compararse con el de otro evaluado que hubiese podido recibir incluso un conjunto de ítems diferente del banco. Adicionalmente, actualmente se cuentan con herramientas computacionales que permiten aplicar la TRI en datos de test de rendimiento óptimo, estimando datos normativos basados en la habilidad / rasgo de cada participante.

Metodología

Este curso se realizará en dos bloques diferenciados: 

  • Una primera parte que constará de una exposición teórica base para después poder entender los pasos a realizar para los análisis.
  • Una segunda parte práctica donde el estudiante podrá seguir los pasos para la generación de datos normativos utilizando ejemplos prácticos.

Objetivos y competencias

  • Objetivo principal: que el estudiante sea capaz de generar datos normativos basados  en su θ estimada  a través de análisis de regresión de manera autónoma.Objetivos específicos: 
    1. Realizar un recorrido por los diferentes métodos tradicionales para generar datos normativos en pruebas neuropsicológicas
    2. Asentar las bases teóricas de la TRI
    3. Mostrar los pasos de manera práctica para generar datos normativos basados en regresión

¿Qué incluye este curso?

  • Qué son los datos normativos
  • Interpretación clínica de los datos normativos en pruebas neuropsicológicas
  • Métodos tradicionales para la obtención de datos normativos: medias y desviaciones estándar, conversión directa a escalas Z o T
  • Introducción a los modelos logísticos en TRI
  • Uso de los modelos de regresión y evaluación del cumplimiento de los supuestos estadísticos
  • Estimación de datos normativos basados en regresiones múltiples a partir de la θ estimada

Requisitos del alumno/a

Nivel de curso: medio

Requisitos: 

  • Conocimiento de estadística descriptiva
  • Conocimiento de estadística inferencial

Recursos didácticos

Dataset que incluyen puntuaciones de pruebas neuropsicológicas

Trabajo práctico por parte del alumnado

Uso del R como uno de los software de mayor uso en TRI

Requisitos técnicos

Ordenador con capacidad de ejecutar el programa RStudio

Acceso a internet


Cómo acceder a los cursos. Vídeo tutorial.


Para más información te puedes poner en contacto con nosotros a través del siguiente correo electrónico o utilizando nuestro formulario de contacto.


  • info@neuropsychologylearning.com


*Aviso importante: El Aula virtual (streaming) es una emisión que se realiza en directo a través de internet. Neuropsychology Learning no se hace responsable de los problemas técnicos que puedan surgir debido a la conexión contratada por el/a usuario/a.





09. Aula virtual

Información aula virtual

Hora de inicio: / España


  • Para una correcta visualización del aula virtual, utilice el navegador FireFox o Chrome.
  • La grabación del aula virtual estará disponible en esta página a partir del día después a la emisión.
  • Haz clic en el botón “Hecho” para terminar el curso y obtener el certificado.

Al finalizar el aula virtual:

  1. Cierra la sesión dentro del aula virtual (ver abajo)
  2. Al salir del aula virtual haz clic en Inicio del curso y descarga el certificado.
Accede al aula virtual


Access Code: 8c07e2c52e

Acceder al aula virtual con micrófono. Dentro del aula virtual, haz clic en el botón micrófono para que puedas realizar tus preguntas.

 

Grabaciones

curso-05-uso-teori-respu-barem-prueb
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4 junio, 2021

Cómo cerrar la sesión del aula virtual:

  • Haz clic sobre los tres puntos que están en la parte superior derecha.
  • Haz clic sobre cerrar sesión.

07. Estimación de datos normativos basados en regresiones múltiples / parte 2

06. Estimación de datos normativos basados en regresiones múltiples / parte 1

05. Aproximación a los métodos para generar datos normativos en Neuropsicología

02. Descripción teórica de los modelos 1PL, 2PL y 3PL dentro de la TRI