Datos normativos basados en regresión
Un curso impartido por:
Diego Rivera, MPH, PhD.
Currículo ponente
Juan Carlos Arango Lasprilla, PhD
Currículo ponente
FECHA DE INICIO | CONTENIDO | ACCESO | AULA VIRTUAL | FECHA AULA VIRTUAL |
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/// | Videolecciones (3 horas) | 25 días | Sí (2 horas Streaming) | /// |
Taller práctico para generar datos normativos basados en regresión en test neuropsicológicos
En la actualidad disponer de datos normativos para pruebas neuropsicológicas es de vital importancia junto con la fiabilidad y la validez. Por ello, no es de extrañar que cada vez más neuropsicólogos clínicos e investigadores se interesen por nuevos métodos para la generación de datos normativos. Los datos normativos basados en análisis de regresión es uno de los enfoques más actuales y que más se utilizan en la literatura internacional. Este enfoque permiten una generar datos normativos con mayor precisión y controlar las asunciones estadísticas que podrían interferir en los modelos.
Aviso
El /// del 2021 se llevará a cabo un aula virtual (streaming), donde podrás conectarte en directo y preguntar a nuestros expertos cualquier cuestión relacionada sobre el curso.
Durante el curso podrás enviar tus preguntas al correo: info@neuropsychologylearning.com
Objetivos y competencias
Objetivo principal: que el estudiante sea capaz de generar datos normativos basados en análisis de regresión de manera autónoma.
Objetivos específicos:
- Realizar un recorrido por los diferentes métodos tradicionales para generar datos normativos en pruebas neuropsicológicas
- Asentar las bases teóricas de la regresión lineal como método para generar datos normativos
- Mostrar los pasos de manera práctica para generar datos normativos basados en regresión
¿Qué incluye este curso?
- Qué son los datos normativos
- Interpretación clínica de los datos normativos en pruebas neuropsicológicas
- Métodos tradicionales para la obtención de datos normativos: medias y desviaciones estándar, conversión directa a escalas Z o T
- Introducción a los modelos de regresión lineal
- Evaluación del cumplimiento de los supuestos estadísticos en un modelo de regresión
- Obtención de datos normativos basados en análisis de regresión
Metodología
Este curso se realizará en dos bloques diferenciados:
- Una primera parte que constará de una exposición teórica base para después poder entender los pasos a realizar para los análisis.
- Una segunda parte práctica donde el estudiante podrá seguir los pasos para la generación de datos normativos utilizando ejemplos prácticos.
Requisitos alumno/a
- Conocimiento básico de SPSS
- Conocimiento de estadística descriptiva
- Conocimiento básico de excel
Para más información te puedes poner en contacto con nosotros a través del siguiente correo electrónico o utilizando nuestro formulario de contacto.
Entrega de certificado
Cómo acceder a los cursos. Vídeo tutorial.